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基于數字化平臺，實現機床行業全價值鏈的數字化
西門子能夠借助其解決方案，在虛擬世界中對機床用戶的實際工藝鏈進行仿真設計，創建機床制造全價值鏈數字化雙胞胎，涵蓋產品設計、生產規劃、生產工程、生產制造和數字化服務。
西門子為機床行業提供的數字化企業解決方案依托于一系列集成、統一的開放式數字化平臺：
? 西門子基于云的開放式物聯網操作系統MindSphere能夠幫助機床行業客戶充分利用基于云的數字化優勢。
? 西門子工業邊緣計算（Siemens Industrial Edge）平臺支持在機床端直接完成本地高性能數據處理，并將其集成到相關的自動化解決方案之中。在這個平臺中，西門子專為機床行業的邊緣計算應用提供了Sinumerik Edge平臺，可在機床運行過程中實現高頻的數據處理，并與自動化解決方案相集成。
? 西門子數控系統數據采集與分析平臺（Sinumerik Integrate）可以實現對機床生產車間的生產管理、加工性能分析、機床狀態監控等功能，而且提供了標準的數據接口，能夠將機床集成到制造執行系統（MES）和企業資源管理系統（ERP）等生產IT中，從而發揮工廠內數據處理的各種優勢。
針對以上數字化平臺，西門子還推出了一系列應用。例如，在用于狀態監測的Manage MyMachines應用之外，西門子MindSphere的新應用Analyze My-Performance/OEE Monitor，為用戶分析設備的可用性與利用率，計算和評估設備綜合效率（OEE），從而大幅簡化生產規劃過程； Sinumerik Edge邊緣計算的新應用Optimize MyMachining/Trochoidal則能夠幫助機床用戶持續改進應用，減少刀具損耗、延長機床使用壽命、從而降低總庫存成本，以提高機床的可用性并顯著提高生產力。Sinumerik Integrate數控系統集成的新應用Manage MyResources可呈現刀具整個生命周期的狀態，而Optimize MyPro-gramming/NX CAM Editor則可輕松實現加工程序的優化和調整。
機床制造商及用戶都能夠借助西門子數字化平臺，靈活使用本地數據處理和基于云的數據處理，實現數控系統與IT的集成，從而大幅提高生產靈活性與效率、縮減工程投入和產品上市時間，并通過數字化來鞏固并擴展在全球市場中的競爭力。在展會現場，有數十臺來自機床廠商的設備連接到了MindSphere應用程序 Manage MyMachines以及Analyze MyMachines。
此外，西門子還能夠為機床廠商的數字化升級提供從需求分析到方案實施、跟蹤分析、再到生產過程持續優化的服務。
廣東揭陽楚控自動化設備有限公司專注于 西門子通訊電纜行業，總部位于廣東揭陽。 致力為客戶提供高品質的 西門子通訊電纜。 秉承“為客戶創造更大價值”的使命，通過高品質的 西門子通訊電纜產品，已經贏得河南、湖北、湖南、安徽、重慶等十余個省市客戶的盛譽。
人機對抗”的說法難免有危言聳聽之嫌，進一步了解人工智能，人們早已發現情況并非如此。如今，變革已經開始，德國各工業企業正在試圖互相挖角，尤其是那些跨學科人才，比如具備物理工程知識的數據科學家。只有他們能將人工智能生成的相關數據轉化為現實應用。例如，列車操作員收到指令，要在某個時間前更換某節列車的某個部件。而要發出這條指令，需要兼具預測性維護、風險分析的相關知識，還要了解替換部件的可用性，甚至是列車所在的法律法規。所以說，只有人類才可以將數字化世界的洞察運用到現實世界中。
正因如此，在高精度作業時我們總是依賴于嫻熟的手工勞動。例如，在慕尼黑Allach區的工廠里，生產和維護機車時的工作精度達到十分之一毫米。只有交給專業技術人員，我們才能保證列車的性能。
目前有三大趨勢并行：新的就業機會正在產生、一些崗位逐漸被淘汰、還有一些崗位則正在發生著改變。若想人工智能對人類社會產生積極影響，就必須確保商業企業——包括大中小企業甚至零售商——都能廣泛應用人工智能。我所講的是工業人工智能，即結合了專業知識的人工智能。我們的目標是創造“數字化伴侶”，它相當于人類的智能助力器。這種為人類賦能的人工智能技術必須得到普及。但是，我們不能只投資研發，還要投資培訓，把這些技能在幼兒園、小學、高中和大學中推廣。
我們通過“工業4.0”成功開啟了數字化轉型，而工業人工智能將這一轉型至全新高度
人工智能推動“工業4.0”進入下一階段
工業大國想要從當前的工業革命中獲益，需要工業企業、政府官員、科學家和社會各界合作伙伴們通力合作，制定類似德國“工業4.0”的成功舉措。“工業4.0”已是世人皆知的術語，它將在人工智能的助力下迭代升級，因為未來的一切都將和人工智能息息相關，包括IT技術、工業生產、工廠運營、產品性能和服務模式等。工業人工智能將推動“工業4.0”進入下一階段，鞏固德國等工業大國的實力，這一點與美國和中國企業主導的消費品產業所應用的人工智能有所不同。
在位于慕尼黑的西門子機器人實驗室內，機器人在沒有預先編程的情況下組裝產品
人工智能是未來發展的關鍵
有關人工智能的恐慌論是片面的。我認為人們忽視了重要的一點，那就是人工智能對國內生產總值（GDP）的未來增長十分關鍵。考慮到人口結構的變化趨勢，全球年均3.5％的GDP增長率注定難以為繼。經濟必須轉型，可以通過人工智能技術和技術密集型勞動力而非勞動密集型勞動力來實現，基于資質和生產力創造價值。
無論是還是企業，若想在今天取得成功，就必須使經濟適應未來發展。知名市場研究機構一致預測，如果人工智能得以正確并且持續地應用，它將有可能提高德國等經濟體的GDP。我們已經通過“工業4.0”開啟了數字化轉型，而工業人工智能可以幫助我們達到一個全新的高度。
西門子與蘇州國科數據中心（國科）宣布合作建立物聯網賦能平臺，并在制造業和樓宇領域實施試點項目。西門子將依托國科數據中心現有云平臺，結合產業特性，建設集成的物聯網平臺、構建數據中臺，建立一個區域經濟數字化轉型公共服務平臺。未來，西門子與國科將深化合作，打造園區內面向多項垂直領域的試點應用。
西門子（中國）有限公司物聯網服務事業部總經理朱驍洵博士表示：“在客戶實現數字化轉型的道路上，西門子物聯網服務業務可謂賦能者。我們基于客戶自身的數據和基礎設施，幫助其實現集成云平臺的服務模式。西門子與國科攜手，旨在為雙方客戶提供物聯網咨詢及實施服務，幫助客戶開拓新的商業機會，滿足客戶不斷變化的需求。”
國科云是基于SDN（軟件定義網絡）技術的集成平臺，與西門子合作將進一步加強國科的云平臺能力，鞏固其企業級、定制化、即需即供、按需付費的服務模式。物聯網賦能平臺將為跨行業的企業提供支持，驅動變革性的商業價值，幫助企業從降低成本，的收益、質量、透明度和預測能力中獲益。
蘇州國科綜合數據中心有限公司董事長兼總經理顧宗根表示：“國科是蘇州乃至全省范圍內重要的公共技術服務平臺。我們很高興能與西門子這樣的行業引領者合作，加強技術創新和數字化轉型能力。我們期待與西門子攜手為客戶帶來創新的技術和行業洞察，提供更高的靈活性、更大的價值，加速客戶業務的數字化轉型。”
未來雙方將合作采用語義本體建模等變革性技術，并通過物聯網賦能平臺為更多客戶提供這些技術。西門子還將快速構建和擴展物聯網生態體系，以滿足客戶對于數字化轉型的需求。
在單側配置中，I/O 模塊具有單通道設計，僅由兩個中央控制器中的一個來尋址。單側 I/O 模塊可插到中央控制器和/或擴展單元/分布式 I/O 設備中。在 I/O 尋址設備工作正常的情況下，從單側讀入的息始終提供給兩個中央控制器。發生故障時，受影響的中央控制器的 I/O 模塊將停止工作。
單側配置用于：
?不需要很高可用性的工廠部分。
?連接基于用戶程序的冗余I/O。此時，必須對系統進行對稱設置。高可用性（切換式配置）
有關詳細息，請參見手冊《S7-400 自動化系統 S7-400 模塊技術規格》。設計
S7-400 系統可方便地構建為模塊化系統。S7-400 的突出特點是不帶風扇，運行可靠，支持號模塊的熱插拔。
S7-400 設計簡潔，使用靈活，操作極為方便：
?模塊安裝十分簡單。
?背板總線集成在安裝機架中。
?模塊更換簡單，不會將模塊相互混淆
?成熟可靠的連接技術
?TOP Connect 連接方式：
通過 1 芯到 3 芯接頭和螺釘型或彈簧型端子進行預接線。
?規定的安裝深度：
所有接頭和連接器都應該嵌入到模塊內并通過蓋板來保護。
?小限度的插槽規則通
CPU 和通處理器支持以下通類型：
?過程通；
通過總線（AS-Interface、PROFIBUS DP 或 PROFINET）對 I/O 模塊進行循環尋址（交換過程映像）。從循環執行級調用過程通
?數據通；
在自動化系統之間或 HMI 與多個自動化系統之間
進行數據交換。數據通可循環進行，或在發生特定事件時通過塊從用戶程序調用。數據通
SIMATIC S7-400 擁有不同的數據通機制：
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