湖北山東普源金屬材料有限公司，方管近年來，湖北方管，矩形管，熱鍍鋅方管，非標方管，湖北無縫方管Q345B方管，Q235B方管，合金方管方管進階“會分析的鋼廠”須模式創新叢力群表示，當前，企業數據應用存在缺少工具和方法、難以形成完整數據樣本、使用者對數據結果體驗不佳、使用者獲取數據渠道不暢、數據價值挖掘不滿足需求等現狀，導致數據不能協同工作，無法產生期望的價值。“一方面，大量已有制造過程數據被閑置甚至放棄；方管另一方面，又缺少基本的數據環境來解決企業所存在的問題。”他說道。回歸到鋼企智能化問題，叢力群表示，當前的現狀其實是一個必經的過程。“我們必須從‘會管控的鋼廠’發展到‘會分析的鋼廠’，方管再發展到‘會思考的鋼廠’，我們目前正處于向‘會分析的鋼廠’進化的‘焦慮’階段。”他進一步解釋道，“會分析的鋼廠”即從流程中提取數據，再通過數據分析，改進和優化流程。在叢力群看來，要通過大數據應用成為“會分析的鋼廠”，鋼企必須進行模式創新。，要利用好存量數據，這是成本較低、速度較快的工作。第二，要讓產品產生數據，這是擴大數據規模、快速兌現價值有效的辦法。第三，要推進數據資產數字化，這意味著通過數字孿生空間的構建、方管實物資產的虛擬描述，實現在虛擬環境中利用軟件工具、基于數據開展各項工作，從根本上不確定性帶來的風險和成本。第四，要整合更大范圍數據。即追求全樣本、全周期數據的融合集成，流程越長、要素越多，數據所承載的內在價值就越高。第五，進行數據交互，這是在更高層面統籌數據質和量的重要方法。第六，數據服務的產品化，這是大數據應用的更高階段，方管即在業務數據化基礎上形成更高的數據應用專業能力，將數據服務能力產品化、差異化變成一種獨特的能力。

湖北山東普源金屬材料有限公司，青格勒吉日格樂表示，湖北方管哪里有黨的十八大以來，深切感受到祖國輝煌的十年、奮斗的十年，新時代黨和事業取得了歷史性成就、發生了歷史性變革。作為來自鋼鐵行業的代表，性價比高的湖北方管她感受深的是創新驅動發展戰略、制造強國建設和低碳綠色發展相關戰略和方針給鋼鐵行業帶來的變化。“我是做技術研發工作的，我感受的變化是，低碳綠色和高質量發展戰略帶來的技術創新和技術進步。這十年，鋼鐵行業的生產技術水平和產品質量取得了重大突破，汽車用鋼、大型變壓器用電工鋼、高性能長輸管線用鋼、建筑橋梁用鋼等鋼鐵產品已穩步進入國際梯隊。在低碳綠色制造方面，實現了大型高爐高比例球團礦冶煉，形成了鋼鐵生產全流程超低排放關鍵技術及集成創新技術路線。目前有很多低碳前沿技術在研發和興起，比如富氫碳循環高爐、氫基直接還原等。”青格勒吉日格樂向《中國冶金報》記者說道。二十大報告指出，堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國。對此，青格勒吉日格樂深有感觸地說：“習近平總書記非常重視工業制造業。鋼鐵是制造業的脊梁，肩負著重要的歷史使命和責任，鋼鐵行業的科技創新和高質量發展至關重要。”此外，二十大報告對加快構建新發展格局，著力推動高質量發展，科教興國戰略，強化現代化建設人才支撐提出了明確要求。

　湖北山東普源金屬材料有限公司，方管近年來，湖北矩形管，熱鍍鋅方管，非標方管，無縫方管Q345B方管，Q235B方管，湖北合金方管方管叢力群提出，要真正數據要素潛能，賦能行業轉型發展，工業企業還需重點關注以下幾方面問題。工業數據生態環境建設的瓶頸問題。叢力群認為，瓶頸主要體現在管理意識和技術瓶頸兩方面。關于管理意識，叢力群提醒道，方管工業企業應明確數據治理的目的，是在確保的前提下讓數據發揮價值。“強烈的數據保護意識和壟斷數據的潛在沖動，或將被‘偽裝’成‘合情合理’的訴求被接納進入企業的數據治理體系中，縮減數據作為新生產要素應有的作用空間。”他說。對于技術瓶頸，他認為，工業企業迫切需要找到有效的技術方法，既對敏感數據的擔憂，又強化數據賦能業務價值的預期，個這是實現數據交互、增加數據樣本、擴大數據適用范圍、融合長鏈多維數據的重要手段。“消費互聯網數據生態環境的構建方法和過程不能照搬，工業需要找到適合自己的有效路徑和方法。”叢力群特別強調。數據應用中價值權益的界定問題。“這主要要求界定好數據應用中的兩個經濟權益事項，既要保護數據權屬方的利益，又要避免這種主張無邊界擴大化。”叢力群指出。方管首先是數據權屬方的權益，這是要優先保證的。叢力群表示，沒有這一權益的充分保證，就不能激發權屬方對數據應用的興趣，就免談后面的一切價值挖掘工作。其次是數據挖掘產生額外價值的權益歸屬問題——增值權益。“各企業要科學地界定數據的初始產權與增值產權，平等保護數據流通不同環節各類產權的合理權益，才是充分發揮數據價值的有效途徑。”他強調。方管如何“讓專業的人干專業的事”的問題。“數據應用不是‘個人全能’賽。”在叢力群看來，熟悉業務和精通IT（信息技術）的人員相互結合，雖然快速應對了具體問題，但全局效率不高。分工是現代社會之必然，專業人要干專業的事，IT人員不能總是“不懂業務”的“背鍋俠”。“數據服務者和使用者的角色定位關乎企業數據應用的水平乃至成敗。”他強調。